Deep Learning for Music / Mathematische Beschreibung von Musiksignalen / Mathematische Methoden zur Analyse von Klang

  • Monika Dörfler (Redner/in)
  • Katarzyna Grebosz-Haring (Präsentator/in)
  • Bathke, A. (Präsentator/in)
  • Martin Losert (Präsentator/in)

Aktivität: Gastvortrag oder Vortrag › Vortrag › science to public / art to public

Beschreibung

Monika Dörfler
Fakultät für Mathematik, Universität Wien

Musik stellt mathematisch gesehen eine spezielle Klasse von Signalen dar, hochstrukturiert und semantisch komplex durch die Position zwischen Sprache und Umweltgeräuschen. Eine Vielfalt an mathematischen Darstellungsmöglichkeiten ist in der Lage, die verschiedenen Bedeutungsebenen der Musik erfassen, reproduzieren und klassifizieren zu helfen. Wir werden auf die Grundideen dieser Darstellungen eingehen und in weiterer Folge einige der faszinierendsten Entwicklung der künstlichen Intelligenz in Bezug auf musikalische Signale kennenlernen.

Dr. Monika Dörfler studierte und promovierte in Mathematik an der Universität Wien. Nach verschiedenen Forschungsstellen im In- und Ausland hat sie seit 2015 eine permanente Forschungs- und Lehrstelle an der Fakultät für Mathematik der Universität Wien inne, im Rahmen derer sie sich mit angewandter harmonischer Analyse auseinandersetzt. Monika Dörfler ist auch Pianistin und als improvisierende Musikerin aktiv.
Zeitraum10 Juni 2021
EreignistitelMusik & Mathematik
VeranstaltungstypOnline-Vortragsreihe
BekanntheitsgradNational

Schlagwörter

  • Mathematische Methoden zur Klanganalyse
  • Angewandte harmonische Analyse
  • Musiksignale

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

  • 101 Mathematik
  • 604 Kunstwissenschaften

Dokumente & Verweise

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