SHAZAM – MATHEMATISCHE METHODEN ZUR MUSIKERKENNUNG

Aktivität: Gastvortrag oder VortragVortragscience to public / art to public

Beschreibung

Michael Revers (FB Mathematik, Universität Salzburg)

Welche mathematischen Algorithmen stecken hinter einer Musikerkennungs-Software wie beispielsweise Shazam? Wie kann man Audiosignale mit Millionen von Datensätzen in kürzester Zeit auf deren Identifizierung hin abgleichen? In diesem Vortrag werden die mathematischen Grundlagen vorgestellt, welche bei solchen Algorithmen verwendet werden. Wichtige Themenbereiche dazu, wie etwa Fourier-Transformation, Audiospektrum und musikalischer „Fingerprint“, werden vorgestellt und beschrieben. Ebenso werden die Grundlagen für die Suchalgorithmen, deren Problematik und die dazu gefundenen Lösungsansätze eingehend diskutiert. Der Vortrag begleitet auch die historische Entwicklung von Shazam.
Zeitraum30 Apr. 2020
EreignistitelMusik & Mathematik
VeranstaltungstypOnline-Vortragsreihe
BekanntheitsgradInternational

Schlagwörter

  • Algorithmen
  • Musikerkennung-Software
  • Shazam
  • Musikalischer „Fingerprint“
  • Fourier-Transformation
  • Audiospektrum

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

  • 101 Mathematik
  • 604 Kunstwissenschaften
  • 102 Informatik