Christian Borgelt

Publikationen

Publikationen pro Jahr 2019 2019 2020 2022 2024

• 12 Konferenzbeitrag
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Publikationen pro Jahr

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Suchergebnisse

• 2024

  Generalisability of sleep stage classification based on interbeat intervals: validating three machine learning approaches on self-recorded test data

  Kranzinger, S., Baron, S., Kranzinger, C., Heib, D. & Borgelt, C., Jan. 2024, in: Behaviormetrika. 51, S. 341–358 18 S.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer-reviewed

  Open Access
• 2022

  Deep Differentiable Logic Gate Networks

  Petersen, F., Borgelt, C., Kühne, H. & Deussen, O., 28 Nov. 2022, Proceedings of the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Differentiable Top-k Classification Learning

  Petersen, F., Kühne, H., Borgelt, C. & Deussen, O., 17 Juli 2022, Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning (ICML 2022). Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), Band PMLR 162. S. 17656 17668 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• GenDR: A Generalized Differentiable Renderer

  Petersen, F., Goldlücke, B., Borgelt, C. & Deussen, O., 19 Juni 2022, Proc. 2022 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2022). S. 4002 4011 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Monotonic Differentiable Sorting Networks

  Petersen, F., Borgelt, C., Kühne, H. & Deussen, O., 25 Apr. 2022, Proc 10th International Conference on Learning Representations (ICLR 2022).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Computational Intelligence - A Methodological Introduction, 3rd edition.

  Titel in Übersetzung: Computational Intelligence - Eine methodische EinführungKruse, R., Mostaghim, S., Borgelt, C., Braune, C. & Steinbrecher, M., 29 März 2022, Springer Verlag. 625 S.

  Publikation: Buch/Bericht/Gesetzeskommentar › Buch › Lehre
• 2021

  Learning with Algorithmic Supervision via Continuous Relaxations

  Petersen, F., Borgelt, C., Kühne, H. & Deussen, O., 7 Dez. 2021, Proceedings of the 35th Conference of the Neural Information Processing Society. (Proceedings of the Conference of the Neural Information Processing Society).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Differentiable Sorting Networks for Scalable Sorting and Ranking Supervision

  Petersen, F., Borgelt, C., Kühne, H. & Deussen, O., 18 Juli 2021, Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning: Proceedings of Machine Learning Research 139. Band 139. S. 8546-8555 10 S. (Proceedings of Machine Learning Research).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Gradient Ascent for Best Response Regression

  Racher, V. & Borgelt, C., 13 Apr. 2021, Advances in Intelligent Data Analysis XIX: International Symposium on Intelligent Data Analysis. Abreu, P. H., Rodrigues, P. P., Fernández, A. & Gama, J. (Hrsg.). Heidelberg / Berlin: Springer Verlag, Band LNCS 12695. S. 141-154 14 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12695 LNCS).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed
• 2020

  Unsicheres, impräzises und unscharfes Wissen

  Borgelt, C., Braune, C. & Kruse, R., 16 Dez. 2020, Handbuch der Künstlichen Intelligenz. Görz, G., Schmid, U. & Braun, T. (Hrsg.). 6 Aufl. De Gruyter, S. 279-342 64 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Kapitel in einem Sammelband › Lehre › Peer-reviewed

• Guide to Intelligent Data Science: How to Intelligently Make Use of Real Data

  Berthold, M. R., Borgelt, C., Höppner, F., Klawonn, F. & Silipo, R., 19 Aug. 2020, Springer Nature. 420 S.

  Publikation: Buch/Bericht/Gesetzeskommentar › Buch › Lehre

• Initializing k-means Clustering

  Borgelt, C. & Yarikova, O., 7 Juli 2020, Proceedings of the 9th International Conference on Data Science, Technology and Applications: DATA 2020. Coimbra, Portugal: Scitepress, Band 1. S. 260-267 8 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

  Open Access

• Even Faster Exact k-Means Clustering

  Borgelt, C., 22 Apr. 2020, IDA 2020: Advances in Intelligent Data Analysis XVIII: International Symposium on Intelligent Data Analysis. Springer Nature, Band 18. S. 93-105 13 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

  Open Access
• 2019

  Widened Learning of Index Tracking Portfolios

  Titel in Übersetzung: Verbreiterndes Lernen von Index-folgenden PortfoliosGavriushina, I., Sampson, O., Berthold, M. R., Pohlmeier, W. & Borgelt, C., 16 Dez. 2019, Proceedings 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications: ICMLA 2019. 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Wide and Deep Reinforcement Learning Extended for Grid-Based Action Games: (revised and extended version)

  Montoya-Bayardo, J. M., Doell, C. & Borgelt, C., 15 Dez. 2019, Agents and Artificial Intelligence: ICAART: International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Revised Selected Papers. Springer Nature, S. 224-245 22 S. (Lecture Notes in Computer Science).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• AlgoNet: C^\infty Smooth Algorithmic Neural Networks for Solving Inverse Problems

  Titel in Übersetzung: C^oo glatte algorithmische neuronale Netze zur Lösung inverser ProblemePetersen, F., Borgelt, C. & Deussen, O., 13 Dez. 2019. 5 S.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Peer-reviewed

• Aggregation of Subclassifications: Methods, Tools and Experiments

  Titel in Übersetzung: Aggregation von Teilklassifikationen: Methoden, Werkzeuge und ExperimenteDoell, C. & Borgelt, C., 6 Dez. 2019, Proceedings IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019). Piscataway, NJ, USA, 8 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Konferenzbeitrag › Peer-reviewed

• Method And System For Evaluation Of A Faulty Behaviour Of At Least One Event Data Generating Machine And/or Monitoring The Regular Operation Of At Least One Event Data Generating Machine

  Vasileva, Z. V. (Erfinder/-in), Kocher, M. (Erfinder/-in) & Borgelt, C. (Erfinder/-in), 25 Apr. 2019, IPC Nr. 15/791266, Patent Nr. 20190121686, 23 Okt. 2017

  Publikation: Patent › Patentschrift

  Open Access

• Wide and Deep Reinforcement Learning for Grid-based Action Games

  Titel in Übersetzung: Breites und tiefes verstärkendes Lernen für gitterbasierte ComputerspieleMontoya-Bayardo, J. M. & Borgelt, C., 19 Feb. 2019, S. 50-59. 10 S.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Peer-reviewed

  Open Access

• Fuzzy Sets in Data Analysis: From Statistical Foundations to Machine Learning

  Titel in Übersetzung: Fuzzy-Mengen in der Datenanalyse: Von den statistischen Grundlagen bis zum maschinellen LernenCouso, I., Borgelt, C., Hüllermeier, E. & Kruse, R., Feb. 2019, in: IEEE Computational Intelligence Magazine. 14, 1, S. 31-44 14 S., 8610265.

  Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer-reviewed

  Open Access