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Projekte
- 1 Abgeschlossen
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LLMs für Unternehmen: Large-Language-Modelle (LLMs) für Unternehmen
Hirländer, S. (Projektleitung), Borgelt, C. (Projektmitarbeiter/in) & Baron, S. (Projektmitarbeiter/in)
1/05/24 → 31/07/24
Projekt: Forschung
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Improving Accessibility and Minimizing Errors: Reliable Sleep Stage Classification Using Wearable Sensors
Schabus, M., Baron, S., Topalidis, P., Hinterberger, A., Eigl, E.-S. & Heib, D. P. J., 4 Juni 2024.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Peer-reviewed
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From pulses to sleep stages: using heart-rate variability from low-cost wearable devices for accurate four-class sleep stage classification
Topalidis, P., Heib, D., Baron, S., Eigl, E.-S., Hinterberger, A. & Schabus, M., Feb. 2024, in: Sleep Medicine. 115, S. S106Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting-Abstract › Peer-reviewed
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Generalisability of sleep stage classification based on interbeat intervals: validating three machine learning approaches on self-recorded test data
Kranzinger, S., Baron, S., Kranzinger, C., Heib, D. & Borgelt, C., Jan. 2024, in: Behaviormetrika. 51, S. 341–358 18 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer-reviewed
Open Access -
From Pulses to Sleep Stages: Towards Optimized Sleep Classification Using Heart-Rate Variability
Topalidis, P. I., Baron, S., Heib, D. P. J., Eigl, E.-S., Hinterberger, A. & Schabus, M., 9 Nov. 2023, in: Sensors. 23, 22, 17 S., 9077.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer-reviewed
Open Access -
From Pulses to Sleep Stages: using Heart-Rate Variability from Low-Cost Wearable Devices for Accurate four-class sleep stage classification
Topalidis, P., Heib, D. P. J., Baron, S., Eigl, E.-S., Hinterberger, A. & Schabus, M., 23 Okt. 2023.Publikation: Konferenzbeitrag › Poster › Peer-reviewed