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Konzeption, Entwicklung und Validierung eines prognosefähigen Modells zur Mitarbeitendenverteilung

Projektdetails

Beschreibung

Ausgangspunkt ist der Bedarf an einem automatisierten, datengestützten Verfahren, das ausgehend von öffentlich verfügbaren Daten wie Bevölkerung, Arbeitsplatzverteilung und geografischer Lage des Unternehmens eine möglichst präzise Prognose über das Pendelverhalten und die Herkunftsgebiete der Belegschaft liefern kann – ohne auf personenbezogene Daten angewiesen zu sein. Ziel des geplanten Projekts ist es, diese Methodik im Rahmen eines Prototyps zu entwickeln, zu evaluieren und in die bestehende Softwarelösung von Triply zu integrieren.
Ziel des geplanten F&E-Vorhabens ist die Konzeption, Entwicklung und Validierung eines prognosefähigen Modells zur Mitarbeitendenverteilung, das ausschließlich auf frei verfügbaren geostatistischen Daten basiert. Dieses Modell soll im Rahmen eines modularen Softwaredienstes bereitgestellt und in das bestehende Produktportfolio der Triply GmbH integriert werden.
Akronymeasy2research
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/07/25 → 28/02/26

UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung

2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):

  1. SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
    SDG 8 – Anständige Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum

Schlagwörter

  • Mitarbeitendenverteilung
  • geostatistischen Daten
  • Pendelverhalten