Medizintechnische Produkte und ihre Lokalisation für einen bedarfsgerechten Einsatz zur Krisenbewältigung

Die Lösungsansätze im Projekt MEDLOK umfassen eine intelligente Datenintegration von Medizintechnikdaten. Eine Datenmanagementplattform ermöglicht es Medizintechnikdaten aus verschiedenen Einrichtungen zu integrieren und zu verwalten. Dadurch erhalten Entscheidungsträgerinnen eine umfassende Transparenz über die Verfügbarkeit kritischer Ressourcen in Echtzeit. Durch die Integration von Geoinformationen können standortbezogene Verknüpfungen hergestellt werden, was die Planung und Verschiebung von Ressourcen im Krisenfall erleichtert. Die Ausnutzung von künstlicher Intelligenz kann dabei helfen, eine digitale Entscheidungsunterstützung für Entscheidungsträgerinnen im Krisenfall zu liefern. Mit Hilfe von GeoKnowledge Graphs werden semantisch annotierte Daten erzeugt. Durch die Anwendung von räumlicher Agenten-basierter Simulation können Trainingsdaten für "Graph Convolutional Neural Networks" erzeugt werden, womit ein komplexes KI Modell trainiert wird. Alternativ können Ansätze aus dem Bereich geographisch enabled Reinforcement Learning iterativ eine optimale Lösung basierend auf einer Metrik (i.e. einer Reward Funktion) für ein gegebenes Problem oder den Krisenfall hin generieren.