Projektdetails
Beschreibung
1. Ein geeignetes Lernverfahren und Modell auswählen, das aus dem Kontext von Wörtern im Text-Korpus den Grad der Ähnlichkeit zweiter Wörter festlegt. 2. Das ausgewählte Modell trainieren. Dabei müssen geeignete Text-Korpora gefunden werden. Das könnten sowohl verfügbare, allgemeine Korpora sein als auch Künden-spezifische Text (z.B. Titel oder Beschreibungen der Artikel). 3. Das Modell an ausgewählten Daten aus dem echten Betrieb evaluierten und die Ergebnisse auswerten. 4. Deliverable: Bericht mit Evaluierung und Empfehlung für die weitere Vorgehensweise, Präsentation, Übergabe des Prototypen
| Akronym | SYNSEARCH |
|---|---|
| Status | Abgeschlossen |
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/02/18 → 31/01/19 |
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieses Projekts leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
