thingTAG–Mittelalter. Eine Gamification-App zur Vermittlung materieller Kultur auf Kunstwerken in Kulturerbe-Institutionen Niederösterreichs

Im Projekt „thingTAG–Mittelalter“ wird eine interaktive App entwickelt, die Kunst- und Kultur-Vermittlung mit einem Computerspiel kombiniert, in dem es um das Finden und Markieren von Gegenständen – dem Tagging – in mittelalterlichen Bildern geht. Sie bringt allen Interessierten Expert*innenwissen über mittelalterliche materielle Kultur (Geräte, Kleidung, Rüstungen etc.) in kurzen Informationseinheiten nahe und stärkt so die Kompetenz zum Entschlüsseln zentraler Sinnschichten historischer Bilder, die in den dargestellten Objekten liegen. Nur wer anhand der Infotexte das nötige Wissen über Merkmale, Eigenschaften und Handlungszusammenhänge der gesuchten Objekte in der thingTAG-App erwirbt, wird sie im Bild finden und kann damit im Spiel punkten: In den Game Sessions werden Kunstobjekte in niederösterreichischen Kulturerbe-Einrichtungen (u.a. Museen, Bibliotheken, Pfarrkirchen) in Form von digitalen Bildern angezeigt, auf denen eines oder mehrere der gesuchten Objekte zu sehen sind. Anhand des Wissens aus dem Infotext können die App-Nutzer*innen nun den gesuchten Gegenstand im Bild finden und mit einem Rechteck markieren. Im digitalen Raum verbindet die thingTAG-App zum Thema mittelalterliche Kunst und Kultur zwei Interaktionsformen von Wissenschaft und Bevölkerung. Einerseits werden im Rahmen der Infotexte zu den gesuchten Dingen auf mittelalterlichen Kunstwerken in niederösterreichischen Kulturerbe- Institutionen wissenschaftliche Erkenntnisse und Zugänge spielerisch vermittelt. Im Sinne einer konkreten Citizen Science-Form, eines Game with a Purpose, beteiligen sich andererseits die Mitspieler*innen an der Generierung von Daten (die Markierungen der Dinge im Bild) und leisten damit einen Beitrag dazu, dass Bilder künftig in digitalen Vermittlungsanboten für ein breiteres Publikum genutzt werden können. Diese Daten sind aber auch in der kulturwissenschaftlichen Forschung von großer Bedeutung, um künftig historische Bilder mit innovativen Technologien (z.B. distant-viewing-Ansatz, Einsatz von KI-Methoden, etc.) analysieren zu können.