A systematic comparison of different object-based classification techniques using high spatial resolution imagery in agricultural environments

Titel in Übersetzung: A systematic comparison of different object-based classification techniques using high spatial resolution imagery in agricultural environments

M Li, L Ma, Thomas Blaschke, L Cheng, Dirk Tiede

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikel

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)87-98
FachzeitschriftInternational Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
Jahrgang49
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2016

Bibliographische Notiz

Funding: National Natural Science Foundation of China (41001238, 41371017), National Key Technology R&D Program of China (2012BAH28B02)

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

  • 207 Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften

Schlagwörter

  • Classification
  • Feature selection
  • GEOBIA
  • High spatial resolution
  • Mixed object
  • OBIA
  • Random Forest
  • Segmentation scale
  • Training set size

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