Assessing the suitability of DEMs derived from Sentinel-1 data for landslide volume estimation

Zahra Dabiri^*
, Daniel Hölbling
, Lorena Abad
, Benjamin Aubrey Robson

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Geoinformatik

Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Peer-reviewed

Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Mai 2022
Veranstaltung	Living Planet Symposium - World Conference Center, Bonn, Deutschland Dauer: 23 Mai 2022 → 27 Mai 2022

Konferenz

Konferenz	Living Planet Symposium
Land/Gebiet	Deutschland
Ort	Bonn
Zeitraum	23/05/22 → 27/05/22

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
SDG 15 – Lebensraum Land

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

105 Geowissenschaften
207 Umweltingenieurwesen, Angewandte Geowissenschaften

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SliDEM: Assessing the suitability of DEMs derived from Sentinel-1 for landslide volume estimation
Hölbling, D. W. (Projektleitung), Abad Crespo, L. C. (Projektmitarbeiter/in) & Dabiri, Z. (Projektmitarbeiter/in)
1/09/21 → 31/10/22
Projekt: Forschung

Dieses zitieren

Dabiri, Z., Hölbling, D., Abad, L., & Robson, B. A. (2022). Assessing the suitability of DEMs derived from Sentinel-1 data for landslide volume estimation. Abstract von Living Planet Symposium, Bonn, Deutschland. https://express.converia.de/frontend/index.php?page_id=22746&additions_conferenceschedule_action=detail&additions_conferenceschedule_controller=paperList&pid=62851&hash=9bac4561ddd8ad6c0a86d71c29e02013bf7b61488b01e3a734da12fc3bb646e4

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note = "Living Planet Symposium ; Conference date: 23-05-2022 Through 27-05-2022",

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Dabiri, Z , Hölbling, D, Abad, L & Robson, BA 2022, 'Assessing the suitability of DEMs derived from Sentinel-1 data for landslide volume estimation', Living Planet Symposium, Bonn, Deutschland, 23/05/22 - 27/05/22. <https://express.converia.de/frontend/index.php?page_id=22746&additions_conferenceschedule_action=detail&additions_conferenceschedule_controller=paperList&pid=62851&hash=9bac4561ddd8ad6c0a86d71c29e02013bf7b61488b01e3a734da12fc3bb646e4>