Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Thomas Strasser; Martin Sudmanns; Larisa Paulescu; Hannah Augustin; Kerstin Herzinger; Lucas van der Meer; Andrea Baraldi; Dirk Tiede

doi:10.14627/537728001

Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Thomas Strasser^*, Martin Sudmanns, Larisa Paulescu, Hannah Augustin, Kerstin Herzinger, Lucas van der Meer, Andrea Baraldi, Dirk Tiede

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Geoinformatik

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer-reviewed

Abstract

Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,
hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

Titel in Übersetzung	Automated Identification of Soil Sealing Hotspots Based on Sentinel-2 Time-Series
Originalsprache	Deutsch
Seiten (von - bis)	1-12
Seitenumfang	12
Fachzeitschrift	AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik
Jahrgang	8
DOIs	https://doi.org/10.14627/537728001
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2022

Bibliographische Notiz

Publisher Copyright:
© Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH · Berlin · Offenbach.

Schlagwörter

Bodenversiegelung
Erdbeobachtung
Sentinel-2-Zeitreihen
Data Cube
semantische Modelle

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

507 Humangeographie, Regionale Geographie, Raumplanung
211 Andere Technische Wissenschaften

Zugriff auf Dokument

10.14627/537728001Lizenz: CC BY

Andere Dateien und Links

https://www.mendeley.com/catalogue/83017bbe-bc3c-3fa0-b660-6278e6893ba9/

SIMS: Soil sealing identification and monitoring system
Tiede, D. (Projektleitung), Sudmanns, M. (Projektmitarbeiter/in), Augustin, H. L. (Projektmitarbeiter/in) & Strasser, T. (Projektmitarbeiter/in)
1/09/21 → 31/05/23
Projekt: Forschung

Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen
Strasser, T. (Redner/in)
6 Juli 2022
Aktivität: Gastvortrag oder Vortrag › Vortrag › science to public / art to public

Dieses zitieren

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TY - JOUR

T1 - Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

AU - Strasser, Thomas

AU - Sudmanns, Martin

AU - Paulescu, Larisa

AU - Augustin, Hannah

AU - Herzinger, Kerstin

AU - Meer, Lucas van der

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AU - Tiede, Dirk

N1 - Publisher Copyright: © Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH · Berlin · Offenbach.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

AB - Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

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M3 - Artikel

AN - SCOPUS:85133562408

SN - 2364-9283

VL - 8

SP - 1

EP - 12

JO - AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik

JF - AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik

ER -

Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Abstract

Bibliographische Notiz

Schlagwörter

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

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Projekte

SIMS: Soil sealing identification and monitoring system

Aktivitäten

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