Deep domain adaption for convolutional neural network (CNN) based iris segmentation

Solutions and pitfalls

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandKonferenzbeitragForschungBegutachtung

OriginalspracheEnglisch
Titel2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019 - Proceedings
Redakteure/-innenBromme Bromme, Christoph Busch, Antitza Dantcheva, Christian Rathgeb, Andreas Uhl
Herausgeber (Verlag)Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Seitenumfang9
ISBN (elektronisch)9783885796909
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1 Sep 2019
Veranstaltung2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019 - Darmstadt, Deutschland
Dauer: 18 Sep 201920 Sep 2019

Publikationsreihe

Name2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019 - Proceedings

Konferenz

Konferenz2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019
LandDeutschland
OrtDarmstadt
Zeitraum18/09/1920/09/19

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

  • 102 Informatik

Zitieren

Jalilian, E., & Uhl, A. (2019). Deep domain adaption for convolutional neural network (CNN) based iris segmentation: Solutions and pitfalls. in B. Bromme, C. Busch, A. Dantcheva, C. Rathgeb, & A. Uhl (Hrsg.), 2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019 - Proceedings [8897260] (2019 International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG 2019 - Proceedings). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc..