Enhancing flood mapping from Sentinel-1 SAR data using deep learning

Lisah Ligono, Zahra Dabiri, Niklas Jaggy

Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract

Originalsprache	Englisch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2023
Veranstaltung	AI4Copernicus 2023 - Mondorf, Mondorf, Luxemburg Dauer: 25 Mai 2023 → … http://Enhancing flood mapping from Sentinel-1 SAR data using deep learning

Konferenz	AI4Copernicus 2023
Land/Gebiet	Luxemburg
Ort	Mondorf
Zeitraum	25/05/23 → …
Internetadresse	http://Enhancing flood mapping from Sentinel-1 SAR data using deep learning

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

CDL gEOhum: CD Laboratory for geospatial and EO-based humanitarian technologies
Lang, S. (Projektleitung), Füreder, P. (Projektmitarbeiter/in), Wendt, L. (Projektmitarbeiter/in), Schernthanner-Hofer, B. (Projektmitarbeiter/in), Tiede, D. (Projektmitarbeiter/in), Riedler, B. (Projektmitarbeiter/in), Kienberger, S. (Projektmitarbeiter/in), Streifeneder, V. (Projektmitarbeiter/in), Dabiri, Z. (Projektmitarbeiter/in), Jaggy, N. (Projektmitarbeiter/in), Gella, G. W. (Projektmitarbeiter/in), Petutschnig, L. (Projektmitarbeiter/in) & Gao, Y. (Projektmitarbeiter/in)
1/07/20 → 30/06/25
Projekt: Forschung

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title = "Enhancing flood mapping from Sentinel-1 SAR data using deep learning",

author = "Lisah Ligono and Zahra Dabiri and Niklas Jaggy",

year = "2023",

language = "English",

note = "AI4Copernicus 2023 ; Conference date: 25-05-2023",

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