Improved CNN-Segmentation-Based Finger Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels

Ehsaneddin Jalilian; Andreas Uhl

doi:10.1007/978-3-030-27731-4_8

Improved CNN-Segmentation-Based Finger Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels

Ehsaneddin Jalilian^*, Andreas Uhl

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Artificial Intelligence and Human Interfaces

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Kapitel in einem Sammelband › Forschung › Peer-reviewed

Originalsprache	Englisch
Titel	HANDBOOK OF VASCULAR BIOMETRICS
Herausgeber (Verlag)	Springer Verlag
Seiten	201-223
Seitenumfang	23
ISBN (elektronisch)	978-3-030-27731-4
ISBN (Print)	978-3-030-27730-7
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-030-27731-4_8
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Jan. 2020

Publikationsreihe

Name	Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
ISSN (Print)	2191-6586
ISSN (elektronisch)	2191-6594

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

102 Informatik

Zugriff auf Dokument

10.1007/978-3-030-27731-4_8

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PROTECT: Pervasive and UseR Focused BiomeTrics BordEr ProjeCT
Uhl, A. (Projektleitung), Debiasi, L. (Projektmitarbeiter/in), Kauba, C. (Projektmitarbeiter/in), Kirchgasser, S. (Projektmitarbeiter/in) & Schraml, R. (Projektmitarbeiter/in)
1/09/16 → 31/08/19
Projekt: Forschung

Dieses zitieren

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Improved CNN-Segmentation-Based Finger Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels. / Jalilian, Ehsaneddin; Uhl, Andreas.
HANDBOOK OF VASCULAR BIOMETRICS. Springer Verlag, 2020. S. 201-223 (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband/Gesetzeskommentar › Kapitel in einem Sammelband › Forschung › Peer-reviewed

TY - CHAP

T1 - Improved CNN-Segmentation-Based Finger Vein Recognition Using Automatically Generated and Fused Training Labels

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Publikationsreihe

Systematik der Wissenschaftszweige 2012

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