Research output per year
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Project Details
Description
Bestimmung von bewegungsrelevanten Parametern im Bereich Skisport und Laufen. Auswahl an geeigneten Sensortechnologien um dieses Parameter erfassen zu können. Extrahierung von Parametern über die Bewegungsqualität auf Basis der Sensordaten.
Verlässliches kosteneffizientes drahtloses Aufzeichnen von bewegungsrelevanten
Parametern im Feld („from the lab to the field“) unter minimaler Verwendung von
Zusatzgeräten zur Datenerhebung, Datenübertragung, Datenspeicherung und
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Datenanalyse (u.a. durch Sensorfolien)
Neuartige Methoden für das Sensormanagement/Sensor-Setup (Sensortyp,
Sensorposition, Aufnahmefrequenz, Messgenauigkeit, Sensorsynchronisation etc.)
zur Bewegungsmessung ausgewählter Bewegungsformen
Automatisierte Analyse und Definition von bewegungsrelevanten Parametern für
unterschiedlichen Bewegungsklassen (z.B. Ski Alpin, Gehen, Laufen)
Automatisierte Interpretation der physischen Sportaktivitäten („from quantified to
qualified“)
| Acronym | Sport Sense |
|---|---|
| Status | Finished |
| Effective start/end date | 1/07/17 → 31/05/20 |
Fields of Science and Technology Classification 2012
- 211 Other Technical Sciences
Fields of Science and Technology Classification 2012 (6-digit codes)
- 211904 Biomechanics
Fields of Science and Technology Classification 2002
- 1232 Biomechanics
Research output
- 1 Article
-
Foot strike angle prediction and pattern classification using loadsol wearable sensors: A comparison of machine learning techniques
Moore, S. R., Kranzinger, C., Fritz, J., Stöggl, T., Kröll, J. & Schwameder, H., 25 Nov 2020, In: Sensors. 20, 23, p. 1-13 13 p., 6737.Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
Open Access