Project Details
Description
Ausgangspunkt ist der Bedarf an einem automatisierten, datengestützten Verfahren, das ausgehend von öffentlich verfügbaren Daten wie Bevölkerung, Arbeitsplatzverteilung und geografischer Lage des Unternehmens eine möglichst präzise Prognose über das Pendelverhalten und die Herkunftsgebiete der Belegschaft liefern kann – ohne auf personenbezogene Daten angewiesen zu sein. Ziel des geplanten Projekts ist es, diese Methodik im Rahmen eines Prototyps zu entwickeln, zu evaluieren und in die bestehende Softwarelösung von Triply zu integrieren.
Ziel des geplanten F&E-Vorhabens ist die Konzeption, Entwicklung und Validierung eines prognosefähigen Modells zur Mitarbeitendenverteilung, das ausschließlich auf frei verfügbaren geostatistischen Daten basiert. Dieses Modell soll im Rahmen eines modularen Softwaredienstes bereitgestellt und in das bestehende Produktportfolio der Triply GmbH integriert werden.
Ziel des geplanten F&E-Vorhabens ist die Konzeption, Entwicklung und Validierung eines prognosefähigen Modells zur Mitarbeitendenverteilung, das ausschließlich auf frei verfügbaren geostatistischen Daten basiert. Dieses Modell soll im Rahmen eines modularen Softwaredienstes bereitgestellt und in das bestehende Produktportfolio der Triply GmbH integriert werden.
| Acronym | easy2research |
|---|---|
| Status | Finished |
| Effective start/end date | 1/07/25 → 28/02/26 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
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SDG 8 Decent Work and Economic Growth