Project Details
Description
1. Ein geeignetes Lernverfahren und Modell auswählen, das aus dem Kontext von Wörtern im Text-Korpus den Grad der Ähnlichkeit zweiter Wörter festlegt. 2. Das ausgewählte Modell trainieren. Dabei müssen geeignete Text-Korpora gefunden werden. Das könnten sowohl verfügbare, allgemeine Korpora sein als auch Künden-spezifische Text (z.B. Titel oder Beschreibungen der Artikel). 3. Das Modell an ausgewählten Daten aus dem echten Betrieb evaluierten und die Ergebnisse auswerten. 4. Deliverable: Bericht mit Evaluierung und Empfehlung für die weitere Vorgehensweise, Präsentation, Übergabe des Prototypen
Acronym | SYNSEARCH |
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Status | Finished |
Effective start/end date | 1/02/18 → 31/01/19 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):