Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Thomas Strasser; Martin Sudmanns; Larisa Paulescu; Hannah Augustin; Kerstin Herzinger; Lucas van der Meer; Andrea Baraldi; Dirk Tiede

doi:10.14627/537728001

Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Translated title of the contribution: Automated Identification of Soil Sealing Hotspots Based on Sentinel-2 Time-Series

Thomas Strasser^*, Martin Sudmanns, Larisa Paulescu, Hannah Augustin, Kerstin Herzinger, Lucas van der Meer, Andrea Baraldi, Dirk Tiede

^*Corresponding author for this work

Geoinformatics

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,
hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

Translated title of the contribution	Automated Identification of Soil Sealing Hotspots Based on Sentinel-2 Time-Series
Original language	German
Pages (from-to)	1-12
Number of pages	12
Journal	AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik
Volume	8
DOIs	https://doi.org/10.14627/537728001
Publication status	Published - 2022

Bibliographical note

Publisher Copyright:
© Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH · Berlin · Offenbach.

Keywords

Sentinel-2 time-series
Soil sealing
data cube
earth observation
semantic models

Fields of Science and Technology Classification 2012

507 Human Geography, Regional Geography, Regional Planning
211 Other Technical Sciences

Access to Document

10.14627/537728001Licence: CC BY

Cite this

@article{e7daac09543349e6a566e92415ac981f,

title = "Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen",

abstract = "Zur regelm{\"a}{\ss}igen Erhebung neu versiegelter B{\"o}den ist der Einsatz von freien,hoch frequent verf{\"u}gbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf gro{\ss}e Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und erm{\"o}glicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgel{\"o}sten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Fl{\"a}chen (in r{\"a}umlich h{\"o}herer, aber zeitlich limitierter Aufl{\"o}sung) komplement{\"a}r zu erg{\"a}nzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.",

keywords = "data cube, earth observation, semantic models, Sentinel-2 time-series, Soil sealing, Sentinel-2 time-series, Soil sealing, data cube, earth observation, semantic models, Bodenversiegelung, Erdbeobachtung, Sentinel-2-Zeitreihen, Data Cube, semantische Modelle",

author = "Thomas Strasser and Martin Sudmanns and Larisa Paulescu and Hannah Augustin and Kerstin Herzinger and Meer, {Lucas van der} and Andrea Baraldi and Dirk Tiede",

note = "Publisher Copyright: {\textcopyright} Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH · Berlin · Offenbach.",

year = "2022",

doi = "10.14627/537728001",

language = "Deutsch",

volume = "8",

pages = "1--12",

}

TY - JOUR

T1 - Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

AU - Strasser, Thomas

AU - Sudmanns, Martin

AU - Paulescu, Larisa

AU - Augustin, Hannah

AU - Herzinger, Kerstin

AU - Meer, Lucas van der

AU - Baraldi, Andrea

AU - Tiede, Dirk

N1 - Publisher Copyright: © Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH · Berlin · Offenbach.

PY - 2022

Y1 - 2022

N2 - Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

AB - Zur regelmäßigen Erhebung neu versiegelter Böden ist der Einsatz von freien,hoch frequent verfügbaren sowie offenen Satellitendaten in Kombination mit web- und cloudbasierten Systemen bzw. Data Cubes vielversprechend. Der auf Sentinel-2-Daten aufbauende semantische Erdbeobachtungs Data Cube (Sen2Cube.at) kann als ein auf große Datenmengen angepasstes Werkzeug bestehende Barrieren zur Anwendung reduzieren und ermöglicht den browserbasierten Zugang zu zeitlich hochfrequenten Satellitendaten und deren aktueller Analyse. Aufgrund der zeitnahen und zeitlich hochaufgelösten Information hat ein solches System das Potenzial, die Erhebungen von versiegelten Flächen (in räumlich höherer, aber zeitlich limitierter Auflösung) komplementär zu ergänzen. Dies wird anhand von Beispielen demonstriert.

KW - data cube

KW - earth observation

KW - semantic models

KW - Sentinel-2 time-series

KW - Soil sealing

KW - Sentinel-2 time-series

KW - Soil sealing

KW - data cube

KW - earth observation

KW - semantic models

KW - Bodenversiegelung

KW - Erdbeobachtung

KW - Sentinel-2-Zeitreihen

KW - Data Cube

KW - semantische Modelle

UR - https://www.mendeley.com/catalogue/83017bbe-bc3c-3fa0-b660-6278e6893ba9/

U2 - 10.14627/537728001

DO - 10.14627/537728001

M3 - Artikel

AN - SCOPUS:85133562408

SN - 2364-9283

VL - 8

SP - 1

EP - 12

JO - AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik

JF - AGIT- Journal fur Angewandte Geoinformatik

ER -

Automatisierte Identifikation von Hotspots der Bodenversiegelung basierend auf Sentinel-2-Satellitenbildzeitreihen

Abstract

Bibliographical note

Keywords

Fields of Science and Technology Classification 2012

Access to Document

Other files and links

SIMS: Soil sealing identification and monitoring system