Datenverfügbarkeit für die räumliche Modellierung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr: Eine Untersuchung mittelgroßer Smart Cities in Europa

Martin Loidl

doi:10.14627/537707014

Datenverfügbarkeit für die räumliche Modellierung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr: Eine Untersuchung mittelgroßer Smart Cities in Europa

Translated title of the contribution: Data availability for spatial modelling of danger zones in roadnetworks - an investigation of midsized smart cities in Europe

Martin Loidl

Geoinformatics

Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Abstract

Die Erhöhung der Verkehrssicherheit, insbesondere die von Fußgängern und Radfahrern, ist ein gesamtgesellschaftliches Anliegen, welches durch Innovationen im Bereich der räumlichen Modellierung und Analyse unterstützt werden kann. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwiefern dafür notwendige Daten bereits von Städten und Regionen bereitgestellt werden. In einer strukturierten Untersuchung von 14 europäischen Smart Cities wird gezeigt, dass die Bandbreite veröffentlichter, relevanter Daten ausgesprochen groß ist, die Datensätze in Summe aber nur teilweise für die Modellie-rung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr geeignet sind.

Translated title of the contribution	Data availability for spatial modelling of danger zones in roadnetworks - an investigation of midsized smart cities in Europe
Original language	German
Pages (from-to)	117-123
Number of pages	7
Journal	AGIT: Journal für Angewandte Geoinformatik
Volume	7
DOIs	https://doi.org/10.14627/537707014
Publication status	Published - 2021
Event	AGIT 2021 - Salzburg, Austria Duration: 7 Jul 2021 → 9 Jul 2021

Bibliographical note

Publisher Copyright:
© Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH.

Copyright:
Copyright 2021 Elsevier B.V., All rights reserved.

Keywords

Open data
Open government data (OGD)
Road traffic safety
Smart city
Spatial modelling

Fields of Science and Technology Classification 2012

102 Computer Sciences
507 Human Geography, Regional Geography, Regional Planning

Access to Document

10.14627/537707014Licence: CC BY

Cite this

@article{37d3e18214d14aca9fb2f9fc81cd1026,

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author = "Martin Loidl",

note = "Publisher Copyright: {\textcopyright} Wichmann Verlag, VDE VERLAG GMBH. Copyright: Copyright 2021 Elsevier B.V., All rights reserved.; AGIT 2021 ; Conference date: 07-07-2021 Through 09-07-2021",

year = "2021",

doi = "10.14627/537707014",

language = "Deutsch",

volume = "7",

pages = "117--123",

}

TY - JOUR

T1 - Datenverfügbarkeit für die räumliche Modellierung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr

T2 - AGIT 2021

AU - Loidl, Martin

PY - 2021

Y1 - 2021

N2 - Die Erhöhung der Verkehrssicherheit, insbesondere die von Fußgängern und Radfahrern, ist ein gesamtgesellschaftliches Anliegen, welches durch Innovationen im Bereich der räumlichen Modellierung und Analyse unterstützt werden kann. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwiefern dafür notwendige Daten bereits von Städten und Regionen bereitgestellt werden. In einer strukturierten Untersuchung von 14 europäischen Smart Cities wird gezeigt, dass die Bandbreite veröffentlichter, relevanter Daten ausgesprochen groß ist, die Datensätze in Summe aber nur teilweise für die Modellie-rung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr geeignet sind.

AB - Die Erhöhung der Verkehrssicherheit, insbesondere die von Fußgängern und Radfahrern, ist ein gesamtgesellschaftliches Anliegen, welches durch Innovationen im Bereich der räumlichen Modellierung und Analyse unterstützt werden kann. Diese Arbeit geht der Frage nach, inwiefern dafür notwendige Daten bereits von Städten und Regionen bereitgestellt werden. In einer strukturierten Untersuchung von 14 europäischen Smart Cities wird gezeigt, dass die Bandbreite veröffentlichter, relevanter Daten ausgesprochen groß ist, die Datensätze in Summe aber nur teilweise für die Modellie-rung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr geeignet sind.

KW - Open data

KW - Open government data (OGD)

KW - Road traffic safety

KW - Smart city

KW - Spatial modelling

KW - Open data

KW - Open government data (OGD)

KW - Road traffic safety

KW - Smart city

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UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85111061632&partnerID=8YFLogxK

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U2 - 10.14627/537707014

DO - 10.14627/537707014

M3 - Artikel

SN - 2509-713X

VL - 7

SP - 117

EP - 123

JO - AGIT: Journal für Angewandte Geoinformatik

JF - AGIT: Journal für Angewandte Geoinformatik

Y2 - 7 July 2021 through 9 July 2021

ER -

Datenverfügbarkeit für die räumliche Modellierung von Gefahrenbereichen im Straßenverkehr: Eine Untersuchung mittelgroßer Smart Cities in Europa

Abstract

Bibliographical note

Keywords

Fields of Science and Technology Classification 2012

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